不懂商业就别谈数据！商业与数据的关系

目前有些人关心行为数据，也有些人关心商业数据，但较少人把行为数据和商业数据联系起来看，大家往往只单纯看某一端数据。车品觉认为：每个数据，就像散布在黑夜里的星星，它们彼此之间布满了关系网，只要轻轻按一下其中一个数据，就会驱动另外一些数据的变化。

前一段日子见到一位数据发烧友，我们俩有一致的观点：电子商务发展速度越来越快，这个行业的趋势变化也越来越快;对于电子商务公司**来说，想要自己走在趋势前面，必然要学会数据驱动。

庆幸的是，今年，电子商务业者对数据分析已经重视起来了，就连由夫妻店起家的淘宝卖家也开始招揽数据分析师，更别谈一些再大些的电子商务公司。

需要数据逻辑，更需要商业敏感

先讲一个有趣的故事。有**，Linkedin忽然发现雷曼兄弟的来访者多了起来，但是并没有深究原因，过了不久，雷曼兄弟宣布倒闭。谷歌宣布退出中国的前一个月，我在Linkedin发现了一些平时很少见的谷歌产品经理在线，这也是相同的道理。

比如，当一个具有商业意识的数据分析师发现，网站上婴儿车的需求增加了，那么他基本可以预测哪些关联产品的销量也会跟着上去。

再比如，和传统卖场相似，网站上的产品起到的作用并不一样。有的产品是为了**，有的产品是为了促销，有的产品是为了引流量，不同的产品在网站上摆放位置当然是不一样的。这也可以从数据中发现。

一个商业敏感的数据分析师，需要懂得用什么数据去驱动公司实现目标。

又如，两个新建C2C平台的竞争，**看的不单纯是交易量，而是每天有多少新的seller(卖家，编者注)进来，卖了多少东西。因为此阶段*核心的竞争就是人气，而非实质交易量。如果新来的seller进来卖不出东西，只是老的seller的交易量在增长，即使*后交易量每天都在增长，还是有问题。