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导读：网店主都知道店铺*页的重要性，*页装修的好，就能引导买家继续浏览，就有可能促成交易。那么，开淘网的小编就教大家如何提高二跳率二跳率：当网站页面展开后，用户在页面上产生的*次点击被称为“二跳”，二跳的次数即为“二跳量”。二跳量与浏览量...
网店主都知道店铺*页的重要性，*页装修的好，就能引导买家继续浏览，就有可能促成交易。那么，开淘网的小编就教大家如何提高二跳率
二跳率：当网站页面展开后，用户在页面上产生的*次点击被称为二跳，二跳的次数即为二跳量。二跳量与浏览量的比值称为页面的二跳率。
二跳率能反映出流量的质量，能比较客观地反映广告素材及载体与网站匹配程度的。但是，二跳率并不能反映购买转化率。提高二跳率的目的，是提高流量质量，*终达到提高购买转化率。
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怎样算一个好*页?实现*页的使命的就是好*页。*页的的第一使命是激发和捕捉新用户的兴趣，其中，匹配覆盖面和刺激强度是两个关键元素。用什么来衡量*页刺激和捕捉新用户兴趣的能力?
把*页定位为入口，在目前统计信息有限的情况下，可以把主动触发率或者说二跳率可以作为*页优劣的主要参照指标：从*页点开其他页面的用户比例越大(而不一定是平均打开的页面越多)，这个*页就越好。
观察一些店铺装修的*页，常见三种取向：第一种*页基本无单品，以图片加文字引导的集中二跳点为主，吸引人尽快再点一次;第二种*页列出大量商品，希望通过总有几款打中用户眼球，*常见;第三种是前面两种的平衡或混合。
哪一种有*好的匹配覆盖面和刺激强度，*能提高*页的二跳率?以及，二跳之后*能产生三跳、四跳和购买转化?
通过观察研究几家感性类商品站点的用户点击分布热图，发现一个共同的特点，*页和商品列表页的商品：
1.点击分布很不均衡，相当比例的的商品点击率很低
2.*热的商品，跟同页的热门分类、热门频道相比，点击率也不高
我以为这一现象是很值得警惕的：单品在概率意义上普遍低命中率，对用户兴趣的匹配覆盖面不够大、刺激不够强。
具体分析
1.如果品类较多，*页罗列多个独立品类，每个品类列出几款**产品(或畅销产品)，那么这几款**产品如果匹配用户兴趣不成功，用户很可能会对整个品类丧失探究兴趣。
我们已经知道，单品的兴趣命中能力是比较低的，这几款典型商品在吸引部分用户的同时，推开了更多的用户;
2.如果品类不多，*页大量罗列商品，那么就是暗示用户*页已经有足够代表性，如果*页见不到适合刺激自己兴趣的商品，用户就可能离开(为了缓解这一点，可以强化下页或更多)。
由于*页用户未被按兴趣分流，用户不得不行走在大量无感觉商品中寻找可能感兴趣的商品，按照前述单品弱小的发现，每个单品能够刺激到的用户比例是很有限的，因此这个寻找效率很低，*页即使有大量商品罗列，仍然难以覆盖很大的访问人群，会丢失相当的用户;
3.如果*页主体位置只**很少几款单品，而不强调品类列表入口，那么将有大量用户对这几款具体商品不感兴趣而离开，风险很大。
*理想的*页，既不罗列商品，也不按门类**典型商品，而是按照用户的潜在分类(商品品类、功用、消费力、行为倾向)，以图文形式呈现多个入口，进入下一级的商品列表;这些入口起到了过滤分流的作用，在更狭窄的匹配面上，可以保证在查看下级商品列表时有较高的兴趣命中率。
怎样开网店的小编觉得这些图文形式的入口，面积不要太大，要明显象入口，图片的选择和文字引导一样都非常重要，集中传递信息、强化刺激。狭窄的匹配划分+强化的刺激，就是*页提高二跳率的关键法门。
不同类型的店铺，其新用户稳定性结构不同：
通过熟人口碑、媒体报道等信任途径而来的用户，带有解决某种问题、寻找某个东西的动机的用户，购买理性类商品的用户，有较好的探索耐心;通过引擎、广告而来的用户，只是随意逛逛没有特别目标的用户，比较缺乏探索性，短时间内没接触到匹配自己兴趣的东西，以及刺激不够强度，很容易就会跑掉;男生和女生有耐心的东西是不一样的。
根据新用户稳定性结构的不同，*页可以采取不同的取向。前面的讨论主要针对新用户稳定性差的店铺，例如女装。
除了狭窄匹配面和强刺激，还有一点也很重要，就是给*页做减法，那些只有少量用户感兴趣、点击率低的东西，如果无法改造就取消，减少对用户注意力的分散，先把新用户引到*有可能刺激用户的商品列表或促销页面。
举例说明
在新用户对商品开始感兴趣之前，很少人关注没有结合具体商品或品类的全场促销政策，例如全场性的送分、买N送N、折扣，这些东西不用花太大面积强调。全场促销不如分散差异化的局部促销。
在新用户对商品开始感兴趣之前，用户不关心物流和运费、不关心积分政策，这些没必要在显著位置。*页显示的社区内容看的比摸的多，点击率通常很低，主要用来暗示人气，不需要期待用户去点击，因此小面积+快速动态就好。只有热的分类和tag多人点，有些没多少人点的没必要在*页出现，移到更多去。
上述分析，我们把*页第一使命定位为新用户的保有和转化，得到的结论是：通过集中刺激——分流，通过集中匹配——转化。
